Animée par le Professeur Jean-Michel Marin, Doyen de la Faculté des Sciences de l’Université de Montpellier, cette rencontre scientifique a réuni autorités universitaires, enseignants-chercheurs, chercheurs et de nombreux étudiants venus approfondir leur compréhension des enjeux liés à l’intelligence artificielle (IA).
Au cours de son exposé, le conférencier a présenté avec clarté les bases mathématiques indispensables au fonctionnement des algorithmes d’apprentissage automatique. Il a notamment démontré le rôle central de disciplines telles que l’algèbre linéaire, l’analyse mathématique, les probabilités et la statistique dans le développement des modèles modernes d’intelligence artificielle.
Le Professeur Jean-Michel Marin a également mis en lumière l’évolution de ces approches vers les architectures profondes et les systèmes d’intelligence artificielle générative, tout en soulignant l’importance scientifique de l’utilisation des données et des méthodes statistiques dans les processus de classification et de calculs algorithmiques.
Les échanges qui ont suivi la communication ont permis aux participants d’obtenir des éclaircissements sur les enjeux scientifiques, pédagogiques et éthiques liées au développement de l’IA. Les étudiants ont particulièrement manifesté leur intérêt pour les perspectives qu’offre cette discipline dans les domaines de la recherche, de l’innovation et de la souveraineté scientifique.
Au terme de la conférence, le Doyen de l’UFR Sciences Fondamentales et Appliquées (SFA), Professeur KRE Raymond, représentant le Vice-Président en charge de la Pédagogie et de la Vie Universitaire, Professeur TIHO Seydou, a exprimé sa profonde gratitude au conférencier pour la qualité et la clarté de son intervention.
Le Vice-Président chargé de la Recherche, de l’Innovation Technologique et des Relations Extérieures (RITRE), Professeur Yahaya KARAMOKO, a pour sa part salué la forte mobilisation des participants et leur implication active dans les échanges.
Cette conférence a permis de rappeler que la maîtrise des fondements mathématiques constitue une condition essentielle pour bâtir une intelligence artificielle performante, utile, éthique et durable.
À travers cette initiative scientifique, l’UNA réaffirme son engagement en faveur d’une formation et d’une recherche de qualité, tournées vers l’innovation, l’excellence académique et les défis technologiques contemporains.
Source : univ.nangui.abrogoua

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