UFHB : l’UFR SEG forme ses enseignants aux data sciences

admin147627 avril 20261 Minutes de lecture35 Vues

Le séminaire de formation de l’UFR Sciences Economiques et de Gestion (UFR SEG) de l’Université Félix Houphouët-Boigny sur la science des données ou Data sciences, s’est achevé ce vendredi 24 avril 2026 à la bibliothèque de l’UFR. À cette occasion, le Directeur de l’UFR, Dr (MC) KONE Salif, a salué une démarche « en phase avec les exigences de transformation de la société moderne ». Il a insisté sur l’impératif d’anticiper les mutations du marché du travail et d’adapter les formations en conséquence.

Durant 4 jours – du 21 au 24 avril – le formateur, Issa COULIBALY, PhD Senior Quantitative Researcher, a expliqué aux participants, les enseignants-chercheurs de l’UFR SEG, ce qu’est l’apprentissage automatique et son utilisation à partir du logiciel Python. Il a surtout situé l’apprentissage automatique par rapport aux données massives.

La formation s’est distinguée par la rigueur de ses contenus et la pertinence de son approche pédagogique, surtout que l’UFR SEG entend dès la rentrée universitaire prochaine, insérer les data sciences dans les maquettes pédagogiques des Licences 3.

Les modules dispensés ont permis d’explorer les fondements algorithmiques de l’intelligence artificielle tout en éclairant les usages concrets dans les domaines de l’économie et de la gestion. L’interactivité des travaux a favorisé une appropriation progressive de concepts complexes, facilitant leur intégration future dans les activités d’enseignement et de recherche à l’UFR-SEG.

Ladite UFR entend dès la rentrée universitaire prochaine, insérer les data Science dans les maquettes pédagogiques des Licence 3.

Une orientation qui répond aux mutations du marché du travail, où la maîtrise des outils analytiques et des technologies d’intelligence artificielle dans l’exploitation et l’analyse des données massives s’impose désormais comme un levier déterminant de compétitivité.

Les participants ont ainsi pris part à des masterclass intensifs alliant rigueur théorique et mises en application concrètes, dans une atmosphère d’échanges scientifiques soutenus.

Organisée dans un contexte marqué par l’accélération de la transformation numérique à l’échelle mondiale, cette session de formation a renforcé les compétences du corps professoral dans des disciplines désormais incontournables pour l’analyse des données massives et la modélisation des dynamiques économiques contemporaines.

Source : ufhbci

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